シラバス参照／View Syllabus
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| 科目一覧へ戻る／Return to the Course List | 2024/03/22 現在／As of 2024/03/22 |
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開講科目名 ／Course |
コミュニケーション論研究(M)／STUDIES IN COMMUNICATION |
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開講所属 ／Course Offered by |
大学院／ |
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ターム?学期 ／Term?Semester |
2024年度／2024 Academic Year 春学期／SPRING SEMESTER |
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曜限 ／Day, Period |
月3／Mon 3 |
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開講区分 ／semester offered |
通年／Yearlong |
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単位数 ／Credits |
4.0 |
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主担当教員 ／Main Instructor |
佐々木 輝美 |
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科目区分 ／Course Group |
大学院科目 専攻科目 |
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遠隔授業科目 ／Online Course |
－ |
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教員名 ／Instructor |
教員所属名 ／Affiliation |
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| 佐々木 輝美 | 英語学科／ENGLISH |
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授業の目的?内容 ／Course Objectives |
本研究科のディプロマポリシー、およびカリキュラムポリシーで強調されている「言語運用能力」、「国際感覚」、「分析能力」の修得をふまえ、以下を目的とする。 目的：コミュニケーション論研究において、統計的な手法を用いて客観的な分析ができるようになる。 本授業では、統計的手法を中心に以下の研究方法論を学ぶことを目標とする。 １．量的な統計分析手法について学ぶ。 ２．質的な分析手法について学ぶ。 ３．統計的な手法を使用した模擬的調査を行う。 |
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授業の形式?方法と履修上の注意 ／Teaching method and Attention the course |
?あらかじめ配布された資料を読んできていることを前提に、その内容に関する議論や発表を行うという反転授業形式で進める。 ?議論や発表へのコメントを行うことで、受講生へのフィードバックとする。 ?対面授業を基本とする。 |
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事前?事後学修の内容 ／Before After Study |
２時間程度をかけて資料の予習を行い、議論や発表に備えて資料の中から重要語を選び出し、内容を要約し、かつ内容に関連する身近な具体例を幾つか考えてくること。 授業後も同様に２時間程度をかけて、授業で学んだ重要語、内容の理解を定着させ、学んだ事に関連する身近な具体例を幾つか選び出し、それらについて口頭、及び文書で他者に分かりやすく説明出来るようにして、後日行われる個人発表会に備えること。 |
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テキスト1 ／Textbooks1 |
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テキスト2 ／Textbooks2 |
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テキスト3 ／Textbooks3 |
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参考文献等1 ／References1 |
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参考文献等2 ／References2 |
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参考文献等3 ／References3 |
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評価方法 ／Evaluation |
以下のように評価を行う ?中間レポート(10点×6回＝60点)を行い、翌週以降に模範解答を紹介することでフィードバックとし、次回のレポートに役立てる。 ?最終レポート(40点)を行うことで授業全体を総括する。 なお、評価においては、授業で学んだ理論や手法を実際の場面に応用できることを重視する。 |
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備考 ／Notes |
?その他の参考文献については随時授業内で紹介する。 ?授業に関するお知らせや資料配布はPorTa IIを使って行うので、獨協メールおよびPorTa IIをチェックする習慣をつけるように。 |
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関連科目 ／Related Subjects |
コミュニケーション論演習 | ||||||||||
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到達目標 ／Learning Goal |
コミュニケーション論に関する文献を読み、高度な議論ができるようにする。 |
| 回 ／Time |
授業計画（主題の設定） ／Class schedule |
授業の内容 ／Contents of class |
事前?事後学修の内容 ／Before After Study |
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| 1 | 春学期の授業概要の説明と方針について | 授業概要と方針について説明する | 30分位をかけて前期のシラバスに目を通す。授業後は、授業で説明した内容を復習し、学習した内容に関連する具体例を、日常生活の中で2時間位かけて探してみる。 |
| 2 | 研究方法論としての統計的手法について | 正規曲線の特徴について理解する | 前ページの詳細情報の「事前?事後学修の内容」を参照 |
| 3 | 離散変数について | 連続変数との関連で離散変数の特徴について理解する | 同上 |
| 4 | 離散変数型の仮説検証論文について | 離散変数型の仮説検証論文について議論し、その応用方法について理解する | 同上 |
| 5 | 離散変数型の模擬的な仮説検証研究計画案 | 離散変数を扱った仮説検証型の研究案について議論を行う | 同上 |
| 6 | 【中間レポート１】離散変数型の模擬的な仮説検証研究計画を発表 | 前回の議論に基づき、離散変数型の模擬的な仮説検証研究計画を発表し、それに対するコメントを行う。 | 同上 |
| 7 | 連続変数について | 離散変数との関連で連続変数の特徴について理解する | 同上 |
| 8 | 連続変数型の仮説検証論文について①相関係数 | 相関係数を使った仮説検証論文について議論し、その応用方法について理解する | 同上 |
| 9 | 連続変数型の模擬的な仮説検証研究計画案(相関係数) | 相関係数を扱った仮説検証型の研究案について議論を行う | 同上 |
| 10 | 【中間レポート2】連続変数型の模擬的な仮説検証研究計画を発表(相関係数) | 前回の議論に基づき、相関係数を使った模擬的な仮説検証研究計画を発表し、それに対するコメントを行う。 | 同上 |
| 11 | 連続変数型の仮説検証論文について②t検定 | t検定を使った仮説検証論文について議論し、その応用方法について理解する | 同上 |